缺陷檢測(cè)是各行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理都有的一個(gè)環(huán)節(jié),,按照缺陷檢測(cè)可以很好的控制產(chǎn)品的品質(zhì),。就目前而言、產(chǎn)品質(zhì)檢都是依靠人工來完成,。而依靠人工來實(shí)現(xiàn),又面臨著效率低下,、成本日益增加的問題,。而在保證產(chǎn)品檢測(cè)品質(zhì)和效率是同時(shí),,機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。那么機(jī)器視覺技術(shù)都是可以應(yīng)用在哪些場(chǎng)景上呢?
1,、工業(yè)檢測(cè)應(yīng)用
機(jī)器視覺技術(shù)工業(yè)應(yīng)用最大的特征便是其非接觸測(cè)量技術(shù),,相同具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,,消除了接觸測(cè)量可能造成的二次損傷隱患,。常見的測(cè)量應(yīng)用包括板材加工檢測(cè)、玻璃基板表面檢測(cè),、PCB表面檢測(cè),、金屬表面視覺檢測(cè)、二極管基片檢查,、印刷電路板缺陷檢查,、焊縫缺陷自動(dòng)識(shí)別等方面均得到了廣泛運(yùn)用。
2,、汽車制造行業(yè)
汽車制造品質(zhì)原來一般依靠三坐標(biāo)測(cè)量完成,,效率低、時(shí)間長,、數(shù)據(jù)量嚴(yán)重不足,,且只能離線測(cè)量。機(jī)器視覺技術(shù)引入非接觸測(cè)量技術(shù),,一步一步發(fā)展成固定式在線測(cè)量站與機(jī)器人柔性在線測(cè)量站等在線測(cè)量系統(tǒng),,可嚴(yán)格要求監(jiān)控車身尺寸波動(dòng),提供數(shù)據(jù)支持,。
機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)產(chǎn)品開展制造工藝檢測(cè),、自動(dòng)化跟蹤、追溯與控制等,,包括按照光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)獲取車身零件編碼以保證零件在整個(gè)制造過程中的可追溯性,,按照識(shí)別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性,及其按照視覺技術(shù)識(shí)別產(chǎn)品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產(chǎn)品質(zhì),。
3,、消費(fèi)電子行業(yè)
機(jī)器視覺技術(shù)在消費(fèi)電子領(lǐng)域,以PCB/FPCAOI檢測(cè),、零部件及整機(jī)外觀檢測(cè),、裝配引導(dǎo)等應(yīng)用為主,并展現(xiàn)出逐漸增多的新的應(yīng)用場(chǎng)景,。
在電路板從印刷裝置中移下,,或在清洗劑中沖洗后,及其返修完成返回生產(chǎn)線中,,機(jī)器視覺技術(shù)提供的在線視覺技術(shù)可以在實(shí)施印刷操作后直接發(fā)現(xiàn)存在的缺陷情況,,保證了此外在加上PCB以前能夠及時(shí)處理有關(guān)問題,。此外,發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)可以有效的防止有缺陷的電路板送達(dá)生產(chǎn)線后端,,從而避免出現(xiàn)返修或廢棄現(xiàn)象,。此外能夠及時(shí)得到反應(yīng),明確處于操作中的印刷工藝操作是否良好,,起到預(yù)防缺陷產(chǎn)生的目的,,對(duì)生產(chǎn)效率和良率的提升至關(guān)重要。
4,、食品包裝與制藥行業(yè)應(yīng)用
機(jī)器視覺在食品包裝領(lǐng)域適用范圍廣泛,,可用于檢測(cè)瓶子的分類和液位測(cè)量、標(biāo) 簽,、蓋子,、盒子的檢查,以及瓶的形狀,、尺寸,、密封性和完整性。食品包裝是食品質(zhì)量的重要保障,,可以保護(hù)食品在流通過程中免受污染,,提高品質(zhì),避免發(fā)生安全事故,。
機(jī)器視覺在藥品包裝,、質(zhì)量檢測(cè)及控制等多個(gè)方面有廣大作為,助力醫(yī)藥行業(yè)加 快現(xiàn)代化,、智能化進(jìn)程,。目前,在數(shù)粒,、打碼,、泡罩版缺粒、藥品殘缺和斷片,、 加裝說明書,、編碼識(shí)別等檢測(cè)環(huán)節(jié),機(jī)器視覺檢測(cè)內(nèi)容豐富,、穩(wěn)定,、精確,滿足醫(yī)藥行業(yè)包裝線經(jīng)常變包裝產(chǎn)品的需求,。
5,、無人駕駛
隨著汽車的普及,汽車已經(jīng)成為人工智能技術(shù)非常大的應(yīng)用投放方向,但就目前來說,,想要完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛/無人駕駛,,距離技術(shù)成熟還有一段路要走,。不過利用人工智能技術(shù),,汽車的駕駛輔助的功能及應(yīng)用越來越多,這些應(yīng)用多半是基于計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn),。