我們國家是一個制造業(yè)的發(fā)展大國,，同時也是世界上唯一擁有全部工業(yè)種類的國家,，每天生產(chǎn)出來的工業(yè)零件都有成千上萬個。但是,，在生產(chǎn)過程中,，由于工作環(huán)境的影響造成物品缺陷檢查的時候出現(xiàn)誤差，這些缺陷問題就會對產(chǎn)品造成質(zhì)量問題,。那么,，如何把這些缺陷問題快速的檢測出來，并把帶有缺陷的產(chǎn)品分揀出來,，這也是目前自動化生產(chǎn)中需要重視的問題,。

在過去的生產(chǎn)中，我們使用了人眼識別,，但工作效率相對較低,，錯誤率也較高,，跟不上對生產(chǎn)能力的需求,。 因此，機(jī)器視覺缺陷檢測已經(jīng)進(jìn)入我們的視野,。視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,，易于自動處理，也易于與設(shè)計信息和處理控制信息集成,。 因此,，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，視覺缺陷檢測系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)測,、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域,。

視覺缺陷檢測原理是基于對人眼檢測的模擬，用簡單的歸納思維來進(jìn)行識別,。正如生活中醫(yī)生對病人進(jìn)行診斷,，就是一個典型的歸納分類的行為。從最古老的望聞問切,，到現(xiàn)在的B超,，CT等現(xiàn)代化設(shè)備儀器,，沒有哪一個醫(yī)生能夠單純靠肉眼就能直接判斷病情，只能觀察病人表現(xiàn)出的癥狀和各種化驗檢測數(shù)據(jù)來推斷病情,，這個時候,，醫(yī)生所使用的就是一種歸納分類的思路，病人的單一癥狀的分類與復(fù)合癥狀的精確分類,。

借助于圖像處理和計算機(jī)等自動化設(shè)備,，視覺缺陷檢測系統(tǒng)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的極限，因此其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見的,，包括高效率,、高精度、高自動化,，以及能夠很好地適應(yīng)不利環(huán)境,。因此，機(jī)器視覺可以在不適合人類工作的危險工作環(huán)境中,，或在人類視覺難以滿足要求的情況下,，替代人工視覺。在這種檢測,、測量,、識別和定位功能中，視覺缺陷檢測的能力更強(qiáng),。除此之外,，它還可以提高生產(chǎn)效率和自動化程度，因此在工業(yè)領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用,，是智能制造的重要基礎(chǔ),。