如今，機器視覺這項技術發(fā)展愈發(fā)成熟,，也逐步落地于各行各業(yè),，對于金屬的外觀檢測便是其中一項應用，那么它是如何能夠精準識別出金屬表面缺陷的呢,，來和國辰機器人小編一起看看吧,。

基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備經(jīng)過一系列的圖像處理算法，可以識別金屬卷材,、帶材表面的缺陷,，如常見的輥印,、劃痕,、銹痕、羽紋,、粘結,、折印等，廣泛應用于鋼鐵,、有色金屬,，有助于減少漏檢發(fā)生率，提高了產(chǎn)品的質量,，使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無法全面掌握產(chǎn)品表面質量的狀態(tài),。

它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機對板材表面進行實時拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后,，送入主機進行圖像處理,，通過參數(shù)計算，對板材圖片提取特征,，以檢測表面缺陷信息,，然后進行分類定等級。

其次,，利用視覺檢測設備以數(shù)字的形式對信號進行采集,、濾波、檢測,、均衡,、去噪,、估計等處理，從而得到符合需要的信號形式,，包括圖像變換,，圖像編碼，圖像增強,，圖像恢復,，圖像分割，圖像理解,，識別系統(tǒng)等,。

基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備可用于冷軋板、酸洗板,、汽車鋼板,、不銹鋼板、彩鋼板,、鍍鋅板,、鍍錫板、鍍金板,、有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質量檢測,。可廣泛安裝于冷軋線,、開卷線,、分卷線、鋼板配送中,、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領域,。