車牌是車輛的標(biāo)識，就像市民的身份一樣,。車牌識別系統(tǒng)能夠自動獲取車輛行駛過程中的動態(tài)數(shù)據(jù),，準(zhǔn)確識別車牌字符，并快速判斷和處理,?；跈C(jī)器視覺的車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集與處理、車牌定位,、字符分割與識別等幾個部分,。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的主要功能是將目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號，再由圖像處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,。根據(jù)這些信號,，執(zhí)行各種操作以提取對象的特征以進(jìn)行比較。然后,，基于機(jī)器視覺的車牌識別系統(tǒng)可以將車牌圖像從模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,，通過圖像處理對車牌圖像進(jìn)行增強(qiáng)或變換，突出車牌的主要特征,，為車牌定位的下一步打下良好的基礎(chǔ),。

車牌定位是基于機(jī)器視覺的車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵和難點(diǎn)。噪聲會影響定位精度,。主要包括圖像預(yù)處理,、車牌粗定位、車牌精確定位等過程,。圖像預(yù)處理主要是對已經(jīng)成為電信號的信息進(jìn)行區(qū)分,，去除信號中的噪聲和雜質(zhì)信號,，并對文本格式進(jìn)行規(guī)范化，使得到的信息清晰,。車牌粗定位部分的作用是粗略地選擇幾個候選車牌區(qū)域進(jìn)行判斷和識別,，從而縮小判斷范圍進(jìn)行準(zhǔn)確定位。車牌的精確定位可以從候選區(qū)域中確定真實(shí)區(qū)域并給出相應(yīng)的坐標(biāo)

車牌字符分割就是從整個圖像中分割出車牌區(qū)域中的每個字符,，使其成為單個字符進(jìn)行字符識別,。字符識別是基于機(jī)器視覺的車牌識別系統(tǒng)的一個重要目的。它將對前面各個環(huán)節(jié)得到的結(jié)果進(jìn)行識別,，得到清晰準(zhǔn)確的車牌字符,。