如今，機(jī)器視覺(jué)這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟,，也逐步落地于各行各業(yè),，對(duì)于金屬表面缺陷檢測(cè)便是其中一項(xiàng)應(yīng)用,，那么它是如何能夠精準(zhǔn)識(shí)別出金屬表面缺陷的呢，來(lái)和國(guó)辰機(jī)器人小編一起看看吧,。

基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備經(jīng)過(guò)一系列的圖像處理算法,，可以識(shí)別金屬卷材、帶材表面的缺陷,，如常見(jiàn)的輥印,、劃痕、銹痕,、羽紋,、粘結(jié)、折印等,，廣泛應(yīng)用于鋼鐵,、有色金屬，有助于減少漏檢發(fā)生率,，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,，使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無(wú)法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機(jī)對(duì)板材表面進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照,，照片經(jīng)數(shù)字化處理后,，送入主機(jī)進(jìn)行圖像處理，通過(guò)參數(shù)計(jì)算,，對(duì)板材圖片提取特征,，以檢測(cè)表面缺陷信息，然后進(jìn)行分類定等級(jí),。

其次,，利用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、濾波,、檢測(cè),、均衡、去噪,、估計(jì)等處理,，從而得到符合需要的信號(hào)形式，包括圖像變換,，圖像編碼,，圖像增強(qiáng)，圖像恢復(fù),，圖像分割,，圖像理解,，識(shí)別系統(tǒng)等。

以上內(nèi)容就是國(guó)辰機(jī)器人為大家介紹的了,，金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用范圍可用在冷軋板,、酸洗板、汽車鋼板,、不銹鋼板,、彩鋼板、鍍鋅板,、鍍錫板、鍍金板,、有色金屬帶材及各類復(fù)合帶材卷材表面質(zhì)量檢測(cè),。同時(shí)還能夠用在安裝冷軋線、開(kāi)卷線,、分卷線,、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領(lǐng)域中,。