生活中,，隨著人們對飲料的需求越來越大,，那么針對塑料瓶的產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高了,，因此，很多生產(chǎn)飲料的廠家紛紛都通過塑料瓶缺陷檢測系統(tǒng)來對瓶口、瓶身以及瓶蓋表面缺陷瑕疵進行檢測。下面國辰機器人就針對塑料瓶缺陷檢測的解決方案為大家簡單介紹,。

然而，由于原材料質(zhì)量差,，機械設(shè)備不穩(wěn)定以及人工操作水平不足等原因,，塑料制品在注塑成型過程中易于出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷。常見的注塑成型缺陷包括填充不充分,、氣泡,、裂縫、翹曲和尺寸變化,。

傳統(tǒng)的人工視覺缺陷檢測方法費時費力,，而且會因效率檢測提供了可能，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學習中最經(jīng)典,，運用場景最廣泛的結(jié)構(gòu)之一,，在過去的時間里成功應(yīng)用于圖像檢測和分類等領(lǐng)域。也為工業(yè)缺陷檢測提供了一種可行的方法,。

塑料瓶缺陷檢測系統(tǒng)采用300萬像素的工業(yè)相機采集藥法提取特品塑料瓶的圖像樣本,，并進行預(yù)處理。因為塑料瓶通常具有樣色特性,，所以采用HSV色彩空間轉(zhuǎn)換,，從而在樣本圖像上提取顏色特征，利用Otsu閾值分割征部分,，利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,，降低網(wǎng)絡(luò)訓練難度并且提高速度。

以上就是國辰機器人為大家介紹的內(nèi)容了,，通過以上這種方法能夠有效的代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測,，來提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，解決了人工方法效率低,、速度慢,，以及受檢測人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢，從而實現(xiàn)更好的塑料瓶缺陷檢測工作,。