當(dāng)今社會,，隨著計算機技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù),。該技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了生產(chǎn)操作效率,，避免了操作條件和主觀判斷對檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的影響,，實現(xiàn)了更好更準(zhǔn)確的表面缺陷檢測和更快的產(chǎn)品表面缺陷識別,。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術(shù)的，它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,，進(jìn)行圖像的采集,、處理、計算,，最后進(jìn)行實際的檢測,、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要組成部分,，檢測的準(zhǔn)確性將直接影響到產(chǎn)品的最終質(zhì)量。由于采用人工檢測方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代制造工藝的需要,，而采用機器視覺檢測可以克服這一點,。表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了工廠產(chǎn)品高質(zhì)量生產(chǎn)和制造業(yè)智能自動化的發(fā)展,。

應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng),，提高了檢測的準(zhǔn)確度和效率。那么,，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前,，有幾個步驟需要注意。

首先,，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析;

第二,，對采集過來的圖像進(jìn)行一步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類;

第三,，在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。

通過以上的三步處理之后,，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn),，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

機器視覺檢測技術(shù)有哪些分類?

為了適應(yīng)現(xiàn)今這個發(fā)展越來越快的社會,，機器視覺檢測技術(shù)是必不可少的,。在一些不合適人類工作的環(huán)境場所機器視覺就可以代替人類。機器視覺檢測技術(shù)分類：

(1)一般來說,，機器視覺檢測技術(shù)依照檢測功用可區(qū)別：定位,、缺陷檢測,、計數(shù)/遺失檢測、尺度丈量,。

(2)機器視覺檢測技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線檢測體系和離線檢測體系,。

(3)依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能,、斑駁檢測技能,、尺度丈量技能、OCR技能等,。

機器視覺檢測技術(shù)在于消除瑕疵,，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點,，以保證商品的功用和性能至關(guān)重要,。因而現(xiàn)已被廣泛用于各大職業(yè)的商品缺點檢測、尺度檢測中,。如使用視覺體系能進(jìn)行商品多種項目的檢測,，用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳，用視覺體系丈量注射器部件形狀或區(qū)別顏色來進(jìn)行檢查錯誤安裝等,。

機器視覺檢測技術(shù)在藥品職業(yè)的包裝檢測,、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測,、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測,、手機中框平面度檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測,、運輸職業(yè)的貨品分揀,、電子職業(yè)的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點檢測,、連接器PIN針高度檢測等都有應(yīng)用,。

機器視覺檢測技術(shù)根據(jù)機器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能，對商品全體進(jìn)行自動檢測,，關(guān)于控制商品品質(zhì)保障商品質(zhì)量有著非常重要的效果,，能夠避免不合格商品的外流，然后進(jìn)步公司的核心競爭力,。公司取得的不僅僅是社會效益,，其機器視覺檢測技術(shù)現(xiàn)已為眾多公司帶來了實質(zhì)性的經(jīng)濟效益。