如今，機器視覺技術(shù)的發(fā)展越來越成熟,，并逐漸在各個行業(yè)中落腳。在日常生活中,，隨著人們對飲料需求的不斷增加,，對塑料瓶質(zhì)量的要求也越來越高。因此,，許多飲料制造商使用塑料瓶缺陷檢測系統(tǒng)來檢測瓶口,、身體和瓶蓋上的缺陷。

由于機械設(shè)備不穩(wěn)定和缺乏人工操作水平,，塑料制品在注射成型過程中容易出現(xiàn)質(zhì)量缺陷,。常見的注射成型缺陷包括填充不足、氣泡,、裂紋,、污垢和尺寸變化,。

傳統(tǒng)的人工視覺缺陷檢測方法費時費力,，認為長時間的視覺檢測會帶來安全隱患,。作為一種較為經(jīng)典和廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習結(jié)構(gòu)，國辰技術(shù)的外觀檢測儀在過去已成功地應(yīng)用于圖像檢測和分類中,，為工業(yè)缺陷的檢測提供了一種可行的方法,。

塑料瓶缺陷檢測系統(tǒng)采用2百萬像素工業(yè)攝像機采集和提取特殊塑料瓶的圖像樣本并對其進行預(yù)處理，由于塑料瓶通常具有樣本的顏色特征,，我們采用HSV顏色空間變換從樣本圖像中提取顏色特征,，并利用Otsu閾值對特征部分進行分割，有利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,，減少了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的難度,，提高了訓(xùn)練速度。

通過上述方法,，可以有效地取代傳統(tǒng)的人工檢測,，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，解決人工檢測效率低,、速度慢,、主觀約束等不確定因素，導(dǎo)致檢測誤差,、漏檢和可能的安全風險,，從而實現(xiàn)更好的塑料瓶缺陷檢測。